Onderzoek naar optimalisatie servicelogistiek van de Koninklijke Luchtmacht - Nieuws

Geavanceerde wiskundige modellen en softwaretools leiden tot voorspelbaar onderhoud en beheer van reserveonderdelen.

Service logistiek is een van de pijlers van de luchtmacht tijdens missies in vijandig luchtruim. Dit soort missies zijn ontzettend onvoorspelbaar en daardoor moeilijk te plannen. Onderzoekers van de TU/e en de Nederlandse Defensie Academie (NLDA) werken samen om te onderzoeken hoe de servicelogistiek van de Koninklijke Luchtmacht geoptimaliseerd kan worden tijdens deze missies.

Dit project, genaamd Data-driven Service Logistics for Contested Airspace (DASLOCA), is gefinancieerd vanuit TKI Dinalog. Het project zal een looptijd hebben van 2 jaar.

DASLOCA zal geavanceerde wiskundige modellen en softwaretools ontwikkelen die zorgen voor voorspelbaar onderhoud van vliegtuigen. Vervolgens zullen deze voorspellingen gebruikt worden voor het beter plannen van reserveonderdelen. Zo zal DASLOCA het onderhoud van vliegtuigen, de reserveonderdelen voorraden, de onderhoudslocaties, en de optimalisatie hiervan onderzoeken, wat de veiligheid en effectiviteit van militaire operaties tijdens missies in vijandig luchtruim zal verbeteren.

Dit project benadrukt het belang van multidisciplinaire samenwerking en innovatie om complexe maatschappelijke uitdagingen aan te pakken. Het onderzoeksteam bestaat uit Melvin Drent, Loe Schlicher, en Joost de Kruijff van de TU/e en Bram Westerweel en Paul van Fenema van de Nederlandse Defensie Academie. De Koninklijke Luchtmacht en Capgemini zijn ook betrokken bij het project en zullen ondersteunen bij casestudies en softwareontwikkeling.